助民眾理解司法判決 律師何星磊推AI法律系統

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助民眾理解司法判決 律師何星磊推AI法律系統

2024/09/26 14:27:13文/品觀點南部編輯中心

網路科技推動資訊的傳播速度,伴隨著大量的訊息湧入,真假難以分辨已成為一大挑戰,特別在專業度高的法律領域更具隔閡。最新的AI法律系統,像是Lex Machina 和 Ravel Law,透過大數據分析和自動推理。律師何星磊將致力開發,幫助律師與當事人了解案件趨勢、法官的判決模式和律師的歷史表現,以切身之痛推動更透明化的法律資訊科技系統。

Lex Machina最初是史丹佛大學的研究項目,提供案件法庭的數據分析,幫助律師理解法官、律師和法律事務所的歷史表現,用戶可以透過數據洞察來制定法律策略。Ravel Law則是由科技專家和法律專業人士創立的法律研究與數據分析平台,2017年由LexisNexis 收購整合。Lex Machina 和 Ravel Law 在法律科技領域各具特色,前者專注於案例預測和數據分析,後者則強調視覺化研究和法律趨勢分析。

何星磊於任職法官期間,依<法官進修考察辦法>第六條服務紀錄良好且具有外語能力,遴選赴美國進修、考察美國司法體系。觀察到美國大型律師事務所和企業法律部門都以法律科技系統輔助,更有效率進行法律趨勢分析,協助當事人理解法官判決模式。因此,何星磊律師期盼能協助更多客戶,透過法律科技系統查詢律師的歷史表現以選任律師,並根據過去的案例和判決趨勢,幫助當事人評估勝訴的機會。

積極結合科技法律,律師何星磊舉例,網路資訊誤用「再開辯論」為「拖延」案件,他表示,再開辯論常常是因為法官要查明證據,或是當事人聲請就證據或事實補充陳述,若把「再開辯論」和「拖延」畫上等號,將會讓更多法官寧可草草結案,而不願花更多心思謹慎判案。他轉任律師後,期盼能打造透明化、視覺化的法律數據分析,協助當事人選任律師、掌握案件進度,並對法官的判決模式做初判,打破法律的專業隔閡,讓客戶能有一定的案件預測能力。

據調查,依照何星磊任職法官於106年至108年任職的大數據資料,3年承審案件1,000多件,顯示遲延案件為0件,結案成績為全院前3名。又以「再開辯論」的數據來看,透濄視覺化圖表,可以看到「再開辯論」件數介於於0.1%至1.5%間,平均每年18件,低於台中地方法院平均每位法官24件。透過法律資訊系統的視覺化圖表,能更輕鬆掌握數據與趨勢,降低網路資訊對法官的誤解。

曾任法官的何星磊表示,受法諺「法官不語」被延伸成為法官的「禁口令」影響,常常讓法官不能解釋自身情況,他心繫對司法改革的願景,期盼轉任律師後,開發AI法律科技資訊系統,分析律師的過去案件表現、法官的裁決趨勢,甚至預測某些案件類型的勝率。

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